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本文针对基于TensorFlow的犯罪时间序列建模及预测方法进行了研究。首先搭建TensorFlow软件开发平台,然后利用长短时记忆网络(LSTM)建立犯罪时间序列预测模型,最后对实际犯罪时间序列进行建模预测,得到了较好的效果。
基于TensorFlow的犯罪时间序列预测
【摘 要】
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本文针对基于TensorFlow的犯罪时间序列建模及预测方法进行了研究。首先搭建TensorFlow软件开发平台,然后利用长短时记忆网络(LSTM)建立犯罪时间序列预测模型,最后对实际犯罪
【机 构】
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福建警察学院侦查系,福建警察学院犯罪学研究所
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2020年1期
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