【摘 要】
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复杂环境条件下,光伏阵列由于被遮挡其输出特性呈现多峰值特性,传统最大功率跟踪(maximum powerpointtracking,MPPT)算法不再适用。为此,在研究光伏阵列多峰值输出特性的基础
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复杂环境条件下,光伏阵列由于被遮挡其输出特性呈现多峰值特性,传统最大功率跟踪(maximum powerpointtracking,MPPT)算法不再适用。为此,在研究光伏阵列多峰值输出特性的基础上,提出一种基于粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)和电导增量法(incremental conductance, INC)的多峰值MPPT算法。该算法分成两步:第一步先由PSO算法将输入位置调整到最优值附近,第二步再由INC算法得到全局最优解。其中对传统PSO算法进行改进,INC算法采用变步长扰动。在Matlab中进行仿真,结果表明该算法可实现复杂环境条件下的最大功率跟踪,并具备较快的响应速度和稳定的寻优效果。
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