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基于最大熵的维吾尔语句子边界识别模型
基于最大熵的维吾尔语句子边界识别模型
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tanyali528
【摘 要】
:
采用最大熵模型实现维吾尔语句子边界识别,该模型的训练过程不需要提供手工收集规则、词性标注及形态分析,仅使用较容易获取的单词长度和音节等特征。为确定最佳特征模板,在特征
【作 者】
:
艾山·吾买尔
吐尔根·依步拉音
【机 构】
:
新疆大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2010年6期
【关键词】
:
维吾尔语
句子边界识别
特征选择
最大熵
Uyghur sentence boundary identification feature selection M
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(60663006),新疆维吾尔自治区高技术计划基金资助项目(200712109),新疆维吾尔自治区高校科研计划基金资助重点项目(XJEDU2008108)
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采用最大熵模型实现维吾尔语句子边界识别,该模型的训练过程不需要提供手工收集规则、词性标注及形态分析,仅使用较容易获取的单词长度和音节等特征。为确定最佳特征模板,在特征空间上组合出不同特征模板进行测试。实验结果表明,最佳特征模板具有较强的鲁棒性,召回率可达97.72%。
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