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面向数据的分析技术（Data-Oriented Parsing，DOP）是一种概率分析策略，其概率模型的主要目的在于为一个给定的句子找到最可能的分析，即分析消歧.实际上，有关算法计算复杂度的大量研究证明，该类消歧问题属于NP-完全问题.因此，为有效实现最可能的分析，国外学者提出许多近似分析算法.本文主要论述在DOP框架中，基于Monte Carlo方法找到最可能分析的近似分析算法，并说明该方法可在合理的算法时间代价范围内实现，而且在统计上受控，以确保所获得的近似解确实对应着分析消歧后的精确解.