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针对医学图像中组织边缘模糊、灰度不均匀、图像噪声高的问题,将改进的布谷鸟算法和信息熵结合,提出一种基于改进布谷鸟算法优化最大熵的医学图像分割方法。通过改进的布谷鸟算法优化最大熵法确定图像的最佳分割门限,在此基础上完成最佳分割点的分割。在多个实验样本上的测试结果表明,文中提出的新方法在很大程度上解决了过去几种方法的缺陷,使得分割速度与精度明显提升,另一方面,其鲁棒性也相对理想,适用于实际应用。