论文部分内容阅读
粒子群优化（PS0）算法是一类新兴的随机优化技术，其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO通过粒子追随个体极值和全局极值来完成优化。本文借鉴生物界中雁群的飞行特征，给出了一种改进的PSO算法。该算法一方面将粒子排序，每个粒子跟随其前面那个较优粒子飞行，保持了多样性；另一方面使每个粒子利用更多其他粒子的有用信息，加强粒子之间的合作与竞争。用3个基准函数对新算法进行实验，结果表明，新算法不仅具有更好的收敛精度和更快的收敛速度，而且能更有效地进行全局搜索。