【摘 要】
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发动机故障诊断是飞机故障预测和健康管理的重要内容,为了充分利用发动机的相图特征对发动机转子系统进行故障诊断,提出了一种相图和神经网络相结合的发动机转子系统故障诊断
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发动机故障诊断是飞机故障预测和健康管理的重要内容,为了充分利用发动机的相图特征对发动机转子系统进行故障诊断,提出了一种相图和神经网络相结合的发动机转子系统故障诊断方法；在分折不同状态下发动机的整机振动信号参数在不同范围随机变化导致相轨迹分布不同的基础上,提取发动机振动相图特征值,借助BP神经网络良好的状态分类功能,对发动机转子系统进行故障诊断；实践表明该方法能有效去除噪声对故障信息的干扰,诊断准确率较高,判别速度较快,具有一定的实用价值.
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