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提出了一种新的基于模糊形态学的边缘检测算法。算法结合模糊增强方法和模糊形态学边缘检测方法,使用简单隶属度函数将图像映射到模糊特征平面,利用滑动窗口技术进行模糊增强,增大边缘的灰度差,将增强后的模糊图像调整回原始区域,采用多方向模糊形态学进行边缘提取。实验结果表明该算法优于传统的边缘提取算法。
改进的模糊形态学边缘检测算法
【摘 要】
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提出了一种新的基于模糊形态学的边缘检测算法。算法结合模糊增强方法和模糊形态学边缘检测方法,使用简单隶属度函数将图像映射到模糊特征平面,利用滑动窗口技术进行模糊增强,增大边缘的灰度差,将增强后的模糊图像调整回原始区域,采用多方向模糊形态学进行边缘提取。实验结果表明该算法优于传统的边缘提取算法。
【机 构】
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重庆邮电大学软件学院,重庆邮电大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年16期
【基金项目】
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中国博士后科学基金（No.20090450219）, 重庆邮电大学博士科研启动基金（No.A2008-15）
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