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这份报纸由使用曲身的神经网络和小浪分析在织物上介绍缺点的鉴定。目的是为自动的布检查系统适合并且避免传统的人的检查的劣势。第一,训练正常织物获得它的特征然后使用 BP 与缺点除了那件告诉正常织物的神经网络。第二,基于缺点的图象做二维的分离小浪转变,然后擦去离开织物的合适的特征,并且识别利用训练 BP 神经网络的缺点。这个方法速度高,这被证明。它达到自动的布检查的要求。