【摘 要】
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主要对基于有限随机集多目标跟踪算法进行研究,扩展了高斯混合概率假设密度（GM-PHD）滤波算法,提出适用于红外搜索跟踪（IRST）的非线性纯角度跟踪的GM-PHD算法。该算法对状态集和量
【机 构】
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中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所,光电控制技术重点实验室,中国人民解放军驻六一三所军事代表室
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主要对基于有限随机集多目标跟踪算法进行研究,扩展了高斯混合概率假设密度（GM-PHD）滤波算法,提出适用于红外搜索跟踪（IRST）的非线性纯角度跟踪的GM-PHD算法。该算法对状态集和量测集进行贝叶斯估计,不需要数据关联,克服了传统的基于数据关联的多目标跟踪算法在强杂波、目标数目未知且不断变化的情况下数据关联困难的缺点,提高了IRST多目标跟踪性能的同时也能对目标个数进行实时估计。
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