【摘 要】
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为了提高图书推荐服务的准确性,提升高校学生的阅读兴趣,开展了基于关联规则的高校图书馆图书推荐服务研究。导入图书馆用户的在线检索关键词、浏览数据、不同网页在线时长等数据,建立图书推荐服务项目数据库,设计图书推荐服务算法。采用计算用户推荐服务项目相似度的方式,获取兴趣项目相关性信息,定位不同类型读者对图书馆的兴趣焦点。经实践,检验提出的高校图书馆图书推荐服务,在实际应用中,可提升用户在图书馆中的在线浏览或学习时长,可近似认为,提供的推荐服务可精准对用户检索需求进行定位,从而为其提供针对性检索资源。
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为了提高图书推荐服务的准确性,提升高校学生的阅读兴趣,开展了基于关联规则的高校图书馆图书推荐服务研究。导入图书馆用户的在线检索关键词、浏览数据、不同网页在线时长等数据,建立图书推荐服务项目数据库,设计图书推荐服务算法。采用计算用户推荐服务项目相似度的方式,获取兴趣项目相关性信息,定位不同类型读者对图书馆的兴趣焦点。经实践,检验提出的高校图书馆图书推荐服务,在实际应用中,可提升用户在图书馆中的在线浏览或学习时长,可近似认为,提供的推荐服务可精准对用户检索需求进行定位,从而为其提供针对性检索资源。
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