【摘 要】
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在大米籽粒检测中经常会有大米籽粒重叠和粘连的现象。将粘连在一起的大米籽粒群分离开是图像处理中一项重要而困难的工作。对这一情况,提出了一种有效的分割算法,先对图像进行二值化处理,然后对图像进行距离变换,通过形态分水岭方法将大米籽粒群图像层层剥离,直至内连接点确定,再使用形态学运算和八链码方法确定分割点,通过分割点构建出分割线,从而将大米籽粒群分离开。实验证明该算法能成功地分离开粘连大米籽粒。
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在大米籽粒检测中经常会有大米籽粒重叠和粘连的现象。将粘连在一起的大米籽粒群分离开是图像处理中一项重要而困难的工作。对这一情况,提出了一种有效的分割算法,先对图像进行二值化处理,然后对图像进行距离变换,通过形态分水岭方法将大米籽粒群图像层层剥离,直至内连接点确定,再使用形态学运算和八链码方法确定分割点,通过分割点构建出分割线,从而将大米籽粒群分离开。实验证明该算法能成功地分离开粘连大米籽粒。
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