【摘 要】
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无线网络节点定位技术给人员提供了安全保障,在研究传统无线定位的基础上,同时针对现有的基于神经网络定位算法的精度不高等问题,提出了一种新型的基于PSO-BP网络的定位算法.
【机 构】
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贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,中国海洋大学管理学院,青岛大学机电工程学院
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无线网络节点定位技术给人员提供了安全保障,在研究传统无线定位的基础上,同时针对现有的基于神经网络定位算法的精度不高等问题,提出了一种新型的基于PSO-BP网络的定位算法.为了提高系统精度首先采用卡尔曼算法进行滤波处理,然后通过一种PSO-BP算法对BP网络初始权值和阈值进行优化,并对比现有的RSSI算法,分析不同算法的性能.BP神经网络权值的修正依赖于非线性梯度值,易形成局部极小值,同时学习次数较多.实验证明,改进的PSO-BP算法在误差反传调整权值的基础上,采用改进的PSO算法的学习机制修正权值,增加了
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