柔性神经网络及其在开关磁阻电机建模与仿真中的应用

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作为一种新型的神经网络,创建了具有高度柔性特性的网络结构.给出了柔性神经网络(FNN)的基本原理,并将其应用于开关磁阻电机(SRM)的建模与仿真,展示了SRM新型建模方法的主要优点.FNN在实现系统功能的同时,需要较少的神经元和迭代循环,大大降低了网络的复杂性,加速了网络的学习与实时计算速度.
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