【摘 要】
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机械工业发展的历史悠久，各个具体行业都积累了大量成功的经验。如何利用成功的样例，帮助设计人员迅速方便地解决当前设计中公差与配合的选择，是一个值得研究的问题。本文采用人
【机 构】
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西安交通大学机械工程学院CAD／CAM研究所
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机械工业发展的历史悠久，各个具体行业都积累了大量成功的经验。如何利用成功的样例，帮助设计人员迅速方便地解决当前设计中公差与配合的选择，是一个值得研究的问题。本文采用人工神经网络技术解决公差与配合的选择问题，对其中相关的数据预处理等技术也做了较为深入的研究，最后以国家标准推荐的13种优先配合为例，训练得到了网络的结构参数。
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