【摘 要】
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针对非线性系统的辨识问题，引入了对角回归神经网络模型．为了对辨识模型进行优化，设计了一种新的杂交操作策略，并将该策略引入到布谷鸟搜索中，获得改进的布谷鸟搜索算法（hCS）．通过对1
【基金项目】
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福建省自然科学基金项目（2018J01554）,福建省中青年教师教育科研项目（JAT160285）
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针对非线性系统的辨识问题，引入了对角回归神经网络模型．为了对辨识模型进行优化，设计了一种新的杂交操作策略，并将该策略引入到布谷鸟搜索中，获得改进的布谷鸟搜索算法（hCS）．通过对12个典型测试函数的数值寻优实验，结果表明，所提出的算法与基本的布谷乌算法相比，其解的精度有了明显的提高．将所提出的算法用于2个非线性系统神经网络辨识模型的优化，仿真结果表明hCS优化的模型拟合精度更高．
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