【摘 要】
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为了解决传统协同过滤推荐算法的可扩展性差和数据稀疏性的问题,提出了一种基于随机梯度下降的概率矩阵分解推荐算法.该算法是生成两个服从高斯分布的随机数矩阵,不断训练和
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为了解决传统协同过滤推荐算法的可扩展性差和数据稀疏性的问题,提出了一种基于随机梯度下降的概率矩阵分解推荐算法.该算法是生成两个服从高斯分布的随机数矩阵,不断训练和更新使得这两个矩阵的内积趋近于用户评分矩阵,为了避免模型过度拟合训练数据,在此基础上加入正则项进行约束,并通过批处理的随机梯度下降法来优化模型.在MovieLens提供的数据集上进行实验验证,与传统的协同过滤算法相比较,该算法不仅缓解了可扩展性问题和稀疏性问题,而且推荐的准确度也得以提升.
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研究GridFTP的协议功能及特点,详细分析第三方传输、并行传输和条状传输的传输机制及性能。并阐述如何通过在GT4环境下成功部署GridFTP服务,利用GridFTP客户端API开发包,创建一个GridFTP客户端应用程序,实现以上三种传输方式的方法。
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从开展中国宵作物病虫害危害浒的长期气象预测研究的必要性出发，结合国内外的研究现状，提出提高宵作物病虫害长期预测的准确性、时效性是宵作物病虫病综合防治的首要措施，并建议
针对利用自组织特征映射(SOFM)神经网络进行模糊聚类时出现的一些问题,提出改进结构的神经网络,采用自适应的聚类初值,能够实现高维数据和任意形状族的聚类,与具有同样聚类效果的其他算法相比,具有较低的时间复杂度。仿真实验结果表明,该聚类算法比单个的神经网络聚类算法和同类其他算法更有效。
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森林火险季节是火环境中的一个重要因子,对于森林防火实际工作具有十分重要的意义.本文利用内蒙古大兴安岭林区近30年的林火资料和临近火点的气象资料,对比分析了该地区森林