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对于直觉模糊（IFS）环境下的多属性决策问题，引进了诱导有序加权调和平均算子（IOWHA），然后构建了直觉模糊集之间的运算关系，提出了直觉模糊集的逆的概念，继而得出能集结直觉模糊集的IOWHA算子并给出其在TOPSIS决策方法中的应用，实证分析的结果表明该方法有效、可行．
基于IOWHA算子的直觉模糊多属性决策方法及其应用
【摘 要】
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对于直觉模糊（IFS）环境下的多属性决策问题，引进了诱导有序加权调和平均算子（IOWHA），然后构建了直觉模糊集之间的运算关系，提出了直觉模糊集的逆的概念，继而得出能集结直觉模糊集的IO
【机 构】
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安徽工业大学经济学院,安徽大学数学科学学院
【出 处】
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大学数学
【发表日期】
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2013年3期
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