【摘 要】
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本文针对黑岱沟露天煤矿抛掷爆破--拉斗铲倒堆生产工艺,基于爆堆形态数据,利用BP神经网络模型反演优化爆破设计参数。研究显示,BP神经网络对大量抛掷爆破数据分析处理具有较
【机 构】
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华北科技学院安全工程学院,华北科技学院
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808306),河北省物联网监控工程技术研究中心资助项目(3142018055),中央高校基本科研业务费资助项目(3142019007,3142019036)
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本文针对黑岱沟露天煤矿抛掷爆破--拉斗铲倒堆生产工艺,基于爆堆形态数据,利用BP神经网络模型反演优化爆破设计参数。研究显示,BP神经网络对大量抛掷爆破数据分析处理具有较高适应性,预测效果误差在453%内,利用典型爆堆曲线预测爆破参数,输出参数值与相似历史数据对比误差在656%内,预测精度不低于93%,预测参数值可用于对露天煤矿的爆破设计方案的优化。
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