【摘 要】
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针对云任务调度优化问题,提出一种基于纳什议价解的多目标合作博弈调度算法NBS-EATS。基于纳什议价解NBS,将多约束条件下云任务调度形式化为合作博弈模型,模型以任务截止时间
【基金项目】
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国家自然科学基金面上基金项目（61272296、61172084）项目（2014CFB634）湖北省襄阳市科技计划基金项目（2015zd26）,湖北省自然科学基金
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针对云任务调度优化问题,提出一种基于纳什议价解的多目标合作博弈调度算法NBS-EATS。基于纳什议价解NBS,将多约束条件下云任务调度形式化为合作博弈模型,模型以任务截止时间和任务结构需求为约束,将主机能耗与任务执行跨度Makespan同步最小化定义为多目标函数,通过求解模型NBS得到最优任务映射方案。数学分析结果表明,合作博弈是有解的,在求解产生Pareto最优解的NBS时,时间复杂度为O（nmlog（m））（n为任务数量,m为主机数量）;仿真结果表明,与同类算法Greedy和LR相比,NBS-EATS
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