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在D-S证据理论的基础上, 针对动力机械复合振动识别中在同一征兆域中很难区分多种振动故障的实际状况,研究利用其他征兆域的识别信息,进行全局信息融合,从而达到较为准确的振动故障定位;系统地论述了基于证据理论和神经网络的多参数体系识别的数据融合方法,在该方法中采用证据理论的组合规则进行局部和全局信息融合,结果表明D-S证据理论能有效地识别动力机械复合振动特征;给出了识别实例.