【摘 要】
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由于在机械加工过程中机械振动和噪声回波的相干性,机加工表面图象上会存在白噪声,为了削弱这些噪声的影响,提出了一种基于静态小波分解的自适应阈值滤波方法,该方法首先将机
【出 处】
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南昌航空工业学院学报(自然科学版)
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由于在机械加工过程中机械振动和噪声回波的相干性,机加工表面图象上会存在白噪声,为了削弱这些噪声的影响,提出了一种基于静态小波分解的自适应阈值滤波方法,该方法首先将机加工图象分解至静态小波域,然后在静态小波域中将噪声的小波系数收缩至零,将此算法应用于机加工图象噪声滤波,并与基于Malat分解的滤波算法和另外三种典型图象滤波算法进行比较,结果表明,该方法不仅可以有效的去除噪声,而且还可以保持图象的精密纹理结构.
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