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在变压器保护中关于励磁涌流状态的识别一直是困扰继电保护研究人员的棘手问题。本文基于人工神经网络，综合考虑顺励磁涌流状态和故障状态的特征，提出并建立了一个三层前向神经网络模型，用来实现变压器的微机保护。利用ＥＭＴＰ进行了大量的仿真计算，计算结果作为训练样本，对所建立的神经网络模型进行训练。对该模型进行故障状态检验的结果表明，所建立的神经网络能够对变压器所发生的故障状态作出正确响应，响应时间小于１０ｍ