【摘 要】
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医学图像配准是医学图像分析的基础课题,具有重要理论研究和临床应用价值。Python和OpenCV提供了适合医学图像处理与分析的丰富开源工具包,本文采用Python和OpenCV两种工具包的集成方式设计并实现了一套基于Python与OpenCV医学图像配准软件。配准算法采用自己提出的CNN-SIFT特征融合的配准策略,能够完成医学图像的多模态配准任务,基本满足实际应用的需求。
【机 构】
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山东第一医科大学(山东省医学科学院)医学信息工程学院 山东 271016;山东第一医科大学(山东省医学科学院)现代教育技术中心 山东 271016
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医学图像配准是医学图像分析的基础课题,具有重要理论研究和临床应用价值。Python和OpenCV提供了适合医学图像处理与分析的丰富开源工具包,本文采用Python和OpenCV两种工具包的集成方式设计并实现了一套基于Python与OpenCV医学图像配准软件。配准算法采用自己提出的CNN-SIFT特征融合的配准策略,能够完成医学图像的多模态配准任务,基本满足实际应用的需求。
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