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运用技术经济学原理,构建煤炭企业退出的战略决策模型和基于神经网络的组合预测模型,并将这些模型应用于我国煤炭企业退出战略决策的实际,进行了实证研究.结果表明:基于神经网络组合预测模型不仅比单一预测方法能够从整体上提高预测精度,而且能避免最优组合预测模型有时出现负权重的不足.而此结果已为HK集团所采纳并付之于实践的现实,又从实践角度证明了所建立的战略决策模型的有效性.