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基于气体传感器阵列的混合气体分析方法及研究现状 ,对径向基函数神经网络对混合气体浓度预测进行了研究。用气体传感器阵列对由四种不同气体组成的混合气体进行测量并以这些测量数据为样本对径向基函数网络进行训练 ,训练后可使径向基函数网络对各气体成分的浓度预测误差不大于 6 %。
径向基函数网络预测混合气体浓度
【摘 要】
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基于气体传感器阵列的混合气体分析方法及研究现状 ,对径向基函数神经网络对混合气体浓度预测进行了研究。用气体传感器阵列对由四种不同气体组成的混合气体进行测量并以这些测量数据为样本对径向基函数网络进行训练 ,训练后可使径向基函数网络对各气体成分的浓度预测误差不大于 6 %。
【机 构】
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西北工业大学自动控制系,同济大学中德学院
【出 处】
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传感技术学报
【发表日期】
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2004年02期
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