基于图像识别技术的输电线路智能监控系统应用

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 14次 | 上传用户：justice

【摘要】

：

针对持续多发的输电线路外力破坏事件,人工巡视以及传统监控设备并不能及时有效发现事故隐患,因此提出基于图像识别技术的输电线路智能监控系统.该系统应用卷积神经网络的深度学习算法训练模型,可以智能识别出输电线路现场的安全隐患.建立起前端采集图像,数据无线传输,后台识别分析,隐患定向推送的智能监控新模式.在佛山地区应用实践中,该系统实现了对输电线路现场的24小时实时监控预警,提高了对外力破坏隐患的监管能力

【作者】

：

徐振磊曾懿辉郭圣邵校嘉麦俊佳胡壮丽

【机构】

：

广东电网有限责任公司佛山供电局

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

输电线路图像识别卷积神经网络智能监控 transmission lineimage recognitionconvolution neural netwo

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