径向基—偏最小二乘—贝叶斯方法及其在化学模式分类中的应用

来源 :分析化学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：myxing

【摘要】

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提出一种用于模式分类的RBF-PLS-Bayes方法.它集成地应用径向基(RBF)变换与偏最小二乘(PLS)方法,从原有模式中提取出分类能力甚强的成分,然后进行贝叶斯(Bayes)判别.这种集成

【作者】

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王梦松陈德钊陈亚秋

【机构】

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浙江大学化学工程系

【出处】

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分析化学

【发表日期】

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2003年2期

【关键词】

：

径向基变换偏最小二乘贝叶斯判别构效关系化学模式分类留兰香油胺类有机物 chemical pattern classification radial

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提出一种用于模式分类的RBF-PLS-Bayes方法.它集成地应用径向基(RBF)变换与偏最小二乘(PLS)方法,从原有模式中提取出分类能力甚强的成分,然后进行贝叶斯(Bayes)判别.这种集成方法尤其适用于复杂化学信息的模式分类,本文将其应用于两种类型的化学模式分类问题,均取得了令人满意的效果.与经典的判别分析方法和单纯的神经网络方法相比,具有明显的优越性.

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