有这样一组数据：2017年，中策橡胶集团炼胶工序的一次合格率达到97%;2018年这一数字达到了99%，而今年的目标，是99.9%……
　　1958年，位于杭州海潮寺遗址的海潮橡胶厂（中策橡胶前身）成立时，大抵谁都未曾想到，这个生产胶鞋的小工厂，可以用60余年的时间，一步步成长为如今中国第一、全球前十的轮胎制造商。
　　今天，当你走进中策橡胶无人智能炼胶生产车间，可以看见数台无人叉车正来来回回地跑着——它们负责把生产轮胎用的橡胶片从生产流水线转移到立体仓库。这些智能叉车有着规定的行驶路径，碰到人会避让，见到前面的车子没走，还会排队等候;附近的工人，只是负责巡逻，偶尔查看一下机器人的电量。
　　这样惊人的合格率、智能化的场面，都归功于中策橡胶与阿里云合作，利用大数据支撑起的“ET工业大脑”，将经验数据数字化，让其“开口说话”。中策橡胶集团副总经理张利民表示：“中策要从全国时代走向全球时代，需要有新的动力植入到橡胶制造中。”
　　新的动力，即指“ET工业大脑”。“ET工业大脑将传统的橡胶制造产业转化升级为智慧云制造，工业大数据与云计算、物联网、移动互联网等技术的深度融合应用，使得海量数据能够实时采集、监控和感知。”
　　举个简单例子。作为行业巨头，中策橡胶每天都要消耗千吨量级的天然橡胶，要从源头实现每一块原材料的定检，显然不现实。过去，检查生产线原料特性需要依靠技术人员，或者制造人员的经验积累;而现在，则可以在每批橡胶取样并标注身份信息，大数据后台根据数学模型，通过算法匹配工艺参数的最优不同组合，使产品达到波动最小、品质最稳定的状态。
　　“多年来，中策橡胶在研发、质检、生产等产业链环节积累了海量信息数据，这些数据如果只是简单地停留在记录本上，靠人工去识别和分析处理，产生不了深度效益。同时，纸质的数据或记录往往都是当时有用，不久就会成为备查的档案，变成‘沉默’的数据。”张利民介绍，“‘ET工业大脑’正是为企业的生产线提供‘配方’，用人工智能技能的嫁接，帮助企业更好地挖掘自身的数据价值。”
　　当前，“ET工业大脑”在中策橡胶运用的最新研究项目，叫作内胎智能视觉识别系统。它是由中策橡胶与阿里巴巴达摩院的视觉检测专家联合研发的，通过人脸识别算法对轮胎进行智能检测的系统。
　　换言之，过去，检测一个轮胎好不好全凭人肉眼的经验;未来，智能机器人用智能视觉技术就能把好胎和次胎一“眼”看穿。
　　一“眼”看穿好次胎的技术，目前还在研发中，有望在今年研发成功。阿里达摩院相关视觉检测专家这样解释，全世界的视觉技术最难攻克的是韩国人和非洲人的脸，前者因为整形业的发达都长得特别像，后者则因为肤色太深导致图像反差不够明显。
　　“輪胎都长得又黑又像，确实是视觉识别技术里的难关。”张利民感慨，“可一旦内胎智能视觉识别系统研发成功，这将为企业节约大量的人力成本，并填补全球轮胎行业外观智能检测的空白。”
　　在他看来，以前制造业企业的提升改造，往往更关注单台设备、单条生产线精度和效率的提升，这是单点单线意义上的改进;当下成为行业热词的“新制造”，是在不断谋求自身产品技术创新和发展的前提下，通过跨领域结合、流程再造，实现传统升级改造与数字技术发展、人工智能应用的深度融合。
　　事实上，工业生产有最为广阔的人工智能应用前景：每个传感器每一秒钟可以采集数千次数据，几十个生产环节环环相扣，每个环节都有大量的数据产生，面对这样海量的数据，凭借人的经验管理往往心有余而力不足，但云计算和大数据应用却能为传统工业生产提供智能化流程改造方案，摆脱人的经验管理困境。
　　作为全国五个云计算服务创新发展试点示范城市之一，杭州将云计算、大数据作为未来产业发展的重要基础设施，深入推进“城市数据大脑”等建设，全面实施“企业上云”，让数据“开口说话”，为未来产业发展全面赋能，在某种意义上已成为行业内乃至城市间的共识。