【摘 要】
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本文选择不诚信经营行为多发的旅行社进行研究,调研其典型不诚信行为,收集经营数据和立案、履行、法院公告、行政处罚记录,采用主成分分析法筛选出具有统计和实际意义的指标,
【机 构】
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北京邮电大学经济管理学院,北京邮电大学软件学院,上海对外经贸大学工商管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重大研究计划培育项目《大数据驱动的三类典型工商市场主体风险识别决策研究》(91546121)
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本文选择不诚信经营行为多发的旅行社进行研究,调研其典型不诚信行为,收集经营数据和立案、履行、法院公告、行政处罚记录,采用主成分分析法筛选出具有统计和实际意义的指标,并对受到不同类型行政处罚的旅行社进行分析。发现除财务数据外,企业的分支经营数据也具有一定统计意义;未履行法院判决以及受到税务类处罚的旅行社,财务和分支表现均较差;受到分支年检事项类处罚的旅行社,反而具有较强的分支经营能力。本文同时探讨了这些现象的成因,并给出政策建议。监管部门可以此为参考设计旅行社诚信评价模型,提前预警,减少经济损失。
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