【摘 要】
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为优化城市轨道交通自动售检票系统回收类票卡的库存、调配管理,根据系统提供的大量时序数据,设计了一个基于“ARIMA＋ RBF”的组合预测模型,利用组合模型预测回收类与非回收类
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为优化城市轨道交通自动售检票系统回收类票卡的库存、调配管理,根据系统提供的大量时序数据,设计了一个基于“ARIMA＋ RBF”的组合预测模型,利用组合模型预测回收类与非回收类票卡的比例趋势、每周回收类票卡使用数量,以及每周遗失回收类票卡数量.结果表明,组合模型预测的精度要比单纯ARIMA模型要高,可以用作票卡库存管理的理论依据.将其应用到回收类票卡的采购、库存及调配等方面,可以减少运营成本、提高服务质量.
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