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现有盲信号分离方法给出的是幅值和相位没有量值意义的信号,其输出是只包含频谱特征信息的波形信号。因此,在机械行业中的有效应用基本上局限于故障诊断中的振源确定。针对现有盲分离结果不能满足机械工程中多数动态问题同时对频率、幅值和相位信息的要求,提出了全息信号的解析盲分离方法。该方法完全脱离了基于目标函数和优化算法的迂回分离策略。根据信号频域具有稀疏特性的事实,利用频域中可知的幅值和相位信息首先完成对混合矩阵的估计,然后利用已求解到的幅值比和相对时移参数进行线性方程组的解析运算并恢复出各待求信号。试验结果表明该分