Logistic回归和ROC曲线评价肿瘤标志物在肺癌淋巴结转移中的价值

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目的:探讨Logistic回归和ROC曲线综合分析血清癌胚抗原(CEA)、鳞状细胞癌抗原(SCC)和铁蛋白(SF)检测在肺癌淋巴结转移中的应用价值。方法:采用电化学发光法检测CEA,酶免法检测SCC,免疫比浊法检测SF,检测100例肺癌患者血清中三种肿瘤标志物水平,其中转移组65例,未转移组35例。结果:转移组CEA、SCC的阳性率显著高于未转移组的阳性率(P<0.01,P<0.05),而SF在两组间的阳性率比较差异无统计学意义。建立回归模型Y=1/[1+EXP(1.584X1+0.935X2-0.425)],新变量Y的AUC高于3种单一肿瘤标志物的AUC。结论:CEA和SCC对肺癌淋巴结转移的诊断具有较高的价值,综合运用Logistic回归和ROC曲线分析的提高临床判断肺癌淋巴结转移的准确性。
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