【摘 要】
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研究了人工神经元网络法在毛细管电泳定量测定memantine中提高测定准确度的可行性.在毛细管电泳法定量测定memantine的过程中,其浓度与峰高或峰面积以及与二者和内标的比值均
【机 构】
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西北大学分析科学研究所 西安 710069;Masaryk大学分析化学系 Kotlárská 261137,Brno,捷克共和国
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研究了人工神经元网络法在毛细管电泳定量测定memantine中提高测定准确度的可行性.在毛细管电泳法定量测定memantine的过程中,其浓度与峰高或峰面积以及与二者和内标的比值均没有良好的线性关系.人工神经元网络具有很强的非线性校正能力,其最大优点是无须对分离体系及组分的迁移行为预先予以了解.人工神经元网络的输人为memantine的峰高和峰面积,输出为memantine的浓度.通过实验确定的网络结构为2:2:1型.由于人工神经元网络的通用性,该法也可用于毛细管电泳在其他药物控制分析中改善定量分析的准确度.rn
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