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直线提取是计算机视觉和图像处理领域的重要问题,在道路信息提取和医学图像分析等方面都有着广泛的应用。现有的直线提取算法只适用于图像中连续直线的提取,忽视了图像中存在的非连续直线,如许多金属剖面、植物等图像,其中存在大量离散但具有直线模式的目标点,这类信息无法使用现有的方法进行识别提取。因此,提出非连续直线提取方法,首先,通过基于图像形态学的Steger算法实现非连续直线的连接及中心线提取;其次,提出一种切割算法对提取出的交叉曲线进行切割;最后,利用RANSAC算法结合最小二乘法进行线性拟合得到最终提取