基于SVM的寿险公司财务预警研究

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选取我国寿险公司2009年~2010年的64家公司混合非平衡面板数据作为训练样本,2011年35家寿险公司数据为测试样本,采用支持向量机(SVM)算法从资金充足性、资产质量、盈利能力、成长能力四个方面对寿险公司财务预警进行研究。实证表明,此模型在我国保险业现有样本容量小、有效数据少的情况下,财务预警比BP神经网络更加有效,有着良好的运用前景。
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