【摘 要】
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以往使用的理论决策法和模式识别法因受到噪声影响,导致识别精准度较低,基于此提出了基于机器学习的5G通信目标信号识别方法研究。基于机器学习信号识别原理,分析并模态分解5
【基金项目】
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2019年度郑州市教育局教育改革课题“服务区域经济发展的应用型人才培养模式研究与实践_以计算机专业为例”(ZZJG-B9034)
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以往使用的理论决策法和模式识别法因受到噪声影响,导致识别精准度较低,基于此提出了基于机器学习的5G通信目标信号识别方法研究。基于机器学习信号识别原理,分析并模态分解5G通信目标信号,剔除噪声干扰信号后提取特征,通过计算通信信号相似度判断信号传输路径,以此设计目标信号识别流程。由实验验证结果可知,该方法识别精准度最高为0.98,具有良好的识别效果。
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