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使用HVI测试原棉指标和USTER TENSOJET 4测试成纱指标，分别用标准BP、LMBP算法建立断裂伸长预测的神经网络模型，进行纱线的断裂伸长预测，结果表明LMBP算法建立的模型预测速度和精度明显高于标准的BP算法。
基于人工神经网络的纱线断裂伸长预测
【摘 要】
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使用HVI测试原棉指标和USTER TENSOJET 4测试成纱指标，分别用标准BP、LMBP算法建立断裂伸长预测的神经网络模型，进行纱线的断裂伸长预测，结果表明LMBP算法建立的模型预测速度和
【机 构】
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新疆大学
【出 处】
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纺织科技进展
【发表日期】
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2009年3期
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