疫情冲击下经济韧性测度及影响因素分析

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文章基于SARIMA-BP组合模型预测反事实条件下的潜在产出,根据2012-2019年的月度数据测度我国31个省份在新冠肺炎疫情冲击下的经济韧性,利用倾向得分匹配双重差分方法探索影响经济韧性的因素.结果 表明:各省份应对新冠肺炎疫情冲击时存在差异,西部地区经济韧性较强,东中部地区经济韧性较弱,受到疫情影响大的省份韧性表现较差.新冠肺炎疫情对经济韧性存在冲击,固定资产投资完成额累计增长率和居民消费价格指数对经济韧性有缓冲作用,增加投资进一步刺激消费市场复苏能够有效提升经济韧性.规模以上工业亏损企业增减率则对区域经济韧性有显著的反向冲击作用,促进了经济韧性的提升.
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文章构建一个理论模型剖析环境规制如何通过影响微观企业的行为决策最终作用于产业结构的转型,利用2003-2018年中国十大城市群的面板数据,借助动态面板回归模型和门槛回归技术验证环境规制对产业结构转型的影响.研究显示:环境规制不利于十大城市群的产业结构合理化和高度化;当以环境规制强度作为门槛变量时,环境规制与产业结构合理化呈现“倒U”型关系与产业结构高度化呈现折线对应关系;各类样本统计均表明,目前环境规制不利于中国城市群产业结构转型.
碳中和绿色转型作为生态文明建设的重要组成部分,对于生态环境治理至关重要.文章引入绿色投资这一中介变量,基于我国31个省份2013-2019年的面板数据,借助SYS-GMM随机效应模型,实证检验碳中和绿色转型对生态环境质量的影响.结果 显示,碳中和绿色转型对我国生态环境质量的影响呈现“U”型变化,长期推行碳中和绿色转型战略可显著提升生态环境质量;东部地区碳中和绿色转型对我国生态环境质量的影响效应更为显著,中西部地区较不明显;各地区经济体借助绿色投资方式,正向刺激碳中和绿色转型对生态环境质量的影响作用,且产生
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文章基于SBM距离函数下的Malmquist-Luenberger指数对1997-2017年环境规制下中国农业绿色全要素生产率(GTFP)进行测算,在此基础上采用Tobit模型工具变量法对“波特假说”进行实证检验.结果 发现:1998-2017年环境规制下中国农业GTFP年均增速为4.16%,且整体增长态势向好;东部地区农业GTFP的增速和构成均明显优于中西部地区;环境规制的强化的确有助于农业技术创新,验证了2008-2017年“强波特假说”“弱波特假说”在中国农业生产领域均成立.
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林业生态安全是国家生态安全的重要组成部分,对区域可持续发展及生态文明建设发挥着重要作用.为克服现有林业生态安全评价中系统复杂性不足和指标体系缺乏验证的局限,文章基于对广义林业生态安全(FES)内涵、构成及作用机理的分析,考虑了现有研究尚未纳入的潜在因素,选择DPSIR理论构建FES指标框架,并结合结构方程模型(SEM),利用中国30个省份的面板数据,对FES指标框架进行统计检验和指标优化,最终得到了基于DPSIR-SEM的FES评价指标体系及权重.为进一步验证指标体系的合理性和实用性,对黑龙江省的生态安全
时间序列数据往往同时存在内生性和时变非线性特征,从而使得计量模型的检验变得更加复杂.文章基于矩条件稳定性检验的U-统计量,提出一种诊断回归模型参数稳定性的新方法.该方法同时适用于内生性与时变方差情形,可以检验各种形式的结构变化,并在原假设下服从渐近分布,在对立假设下也具有较高的检验功效.将该方法应用于检验我国新凯恩斯混合Phillips曲线,发现其存在明显的结构变化.
在均值-标准差((x)-s)控制图中,对总体参数σ(总体标准差)的估计至关重要.文章通过规范研究和实证研究,系统比较了合并标准差sp和现有国标中的(s)以及以二者为基础构造的统计量(σ)1、(σ),认为sp不仅计算更直接,而且在其基础上构造的统计量(σ)1可以大大提高控制图诊断过程的准确性.因此,应该改进现行的均值-标准差常规控制图中关于标准差控制图中心线的设置(用sp替代(s)以及总体参数σ估计量(用(σ)1替代(σ)2)的国家标准,更好地发挥该统计工具在企业过程管理中的作用.
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文章基于腾讯位置大数据,运用复杂网络分析方法,从多个尺度出发开展中国城市间非节假日人口流动网络特征研究.结果 表明:在非节假日期间,中国城市人口集散能力呈“金字塔”结构分布,人口流动中介作用最强的城市为北京;在中国四大经济区中,高层级人口集散中心主要分布在东部地区,中部地区核心城市的中介作用最强,东北地区最弱;中国高层级的人口集散中心城市呈现以“四大体系”和“五小中心”为主的空间分布格局.