【摘 要】
：
在强调科研与教学齐头并进的当下,大学教师除完成科研任务、保证教学质量这两项工作外,更应合理地把科研任务与教学工作结合起来,从而解决理论课教学和科研能力培养脱节的问题,进而激发学生对于知识学习及科研工作的兴趣。文章针对植物生理学课程内容较易培养学生的科研意识这一特点,详细全面地探讨如何在教学中逐步渗透科研思维这一问题。自绪论课的第一印象至最后一次课的总结留念,教师必须精心设计每堂课的教学细节,注重实
论文部分内容阅读
在强调科研与教学齐头并进的当下,大学教师除完成科研任务、保证教学质量这两项工作外,更应合理地把科研任务与教学工作结合起来,从而解决理论课教学和科研能力培养脱节的问题,进而激发学生对于知识学习及科研工作的兴趣。文章针对植物生理学课程内容较易培养学生的科研意识这一特点,详细全面地探讨如何在教学中逐步渗透科研思维这一问题。自绪论课的第一印象至最后一次课的总结留念,教师必须精心设计每堂课的教学细节,注重实验课和科研思路相结合,力图使植物生理学的教学既能让学生体会到科研的氛围和乐趣,又能为授课教师提供科研思路。
其他文献
国际减轻自然灾害日是由联合国大会1989年定于每年十月的第二个星期三。2009年,联合国大会通过决议改为每年10月13日为国际减轻自然灾害日,简称"国际减灾日"。所谓"减轻自然灾害",一般是指减轻由潜在的自然灾害可能造成对社会及环境影响的程度,即最大限度地减少人员伤亡和财产损失,使公众的社会和经济结构在灾害中受到的破坏得以减轻到最低程度。
Post-disaster very high resolution(VHR) satellite data are potential sources to provide detailed information on damage and geological changes for a large area in a short time.In this paper,we studied
This paper presents spatial variation of seismic hazard at the surface level for India,covering 6-38°N and 68-98°E.The most recent knowledge on seismic activity in the region has been used to evaluate
A novel distributed passive vehicle tracking technology is proposed and demonstrated. This technology is based on a phase-sensitive optical time domain reflectometer(Φ-OTDR) that can sense and locate
单光子探测器具有高灵敏度和快速响应的特性,但在目标特性未知的情况下,无法直接确定每个像素点所需要的采样积分时间。因此,由于目标表面结构特性和反射率差异,探测器的距离估计值会出现采样不足或是采样饱和的现象。提出一种基于光子计数的自适应快速深度成像方法。该方法利用噪声光子和信号光子的飞行时间的不同特性,改进传统的基于最大似然估计算法的成像模型,自适应决定每个像素点的采样积分时间,并估计其最佳深度信息。
相移干涉中,采用内像素椭圆拟合方法进行相移步长估计是一种有效的方法。提高这种方法的精度关键在于从干涉图中找到两组相差π/2的像素。通过对干涉序列图中局部区域灰度均值零、极点的位置计算,选定两幅相差π/2干涉序列图。运用这两幅干涉序列图,在对每个像素点采用四种灰度判别方法的基础上,提出了一种全视场范围内最大限度寻找相位相差π/2两组像素的方法。实验表明,这种方法比传统的方法具有更高的精度与普适性。
提取骨架是计算机断层扫描(CT)三维(3D)血管图像定量分析中的关键步骤,通常耗费数小时,直接制约了图像分析的定量研究。分析串行骨架细化算法各步骤中包含的可并行化操作,对其进行并行化设计,提出的算法通过Open MP多线程技术实现,并采用不同大小的三维CT血管图像进行分析和测试。根据测试结果,改进后的算法获取到的骨架准确可靠,对于1.95 GB大小的三维血管图像,使用16个线程进行并行运算时,可将
本文针对焦点上下文变形方法对大规模信息布局进行交互时,出现的焦点放大后更多的信息被压缩显示在更小的空间,整体布局被严重扭曲的问题,提出了一种空间优化交互方法.这种方法针对大规模信息的几何布局进行变形,扩大焦点区域分配的空间,所有节点在新分配的空间内按照原布局方法进行布局.变形过程中能消除点边交叉,变形后能清晰地保持大规模信息整体布局.将这种交互方法应用于大规模疫情传播的可视化布局中,实验效果表明,
为得到快速高精度的声呐图像阴影区检测效果,提出Chan-Vese模型两相自适应窄带检测方法。利用各向异性二阶邻域马尔可夫模型估计声呐图像的纹理特征参数,实现原始图像平滑去噪;由块方式的k-均值聚类算法确定图像的初始两类分割,初步确定阴影区大致位置,并根据此大致位置,自适应初始化零水平集函数,来减少人为干预,提高检测速度;在此基础上,提出建立Chan-Vese模型两相窄带水平集进行声呐图像检测,完成
实时音频流中对大规模音频样例进行检索时,在保证准确率的条件下,检索速度直接影响音频流实时处理能力。提出一种基于双哈希索引的大规模音频样例检索方法。该方法通过对大规模音频样例的音频特征进行自相似量化后,分别根据自相似序列的分段向量均值和模值建立线性双哈希索引,然后在音频流中进行搜索,最后对搜索结果利用音频的时序和空间信息进行判断得到检索结果。实验结果表明,本方法实现了大规模音频样例的一次检索,且当采