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为了去除红外图像中的噪声，提出了一种基于全变分理论的去噪算法。该方法继承了经典全变分模型在去除噪声中保护边缘的优点，结合图像平滑扩散原理，得到了一个全新的扩散函数；同时引入了一个边缘检测算子，对正则项和忠诚项的相关参量进行了改进，使得修复后的图像大大避免了阶梯效应；最后对该算法的实现进行了推导。结果表明，该算法能够有效地去除噪声，并且避免了阶梯效应的产生。