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分析了幂变换对雷达目标高分辨距离像的特性影响。从类别可分性角度研究了高分辨距离像（HRRP）经幂变换后,其类内和类间相关系数变化情况以及对特征提取的性能影响。采用主分量分析法对原始HRRP和经过幂变换的HRRP进行特征提取,用提取后的特征输入支持向量机分类器进行训练和学习。实验结果表明,幂变换减小了HRRP类内和类间相关系数的差别,进而影响特征提取性能。