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结合光电干扰武器系统的工作过程，对影响目标威胁评估的各种因素进行了分析，讨论了常用威胁评估方法的缺点和不足，提出了基于神经网络的空中目标的威胁估计算法，利用神经网络良好的自适应能力和自学习能力，通过样本数据训练，确定各个因素之阃的非线性复杂关系，并通过示例介绍了目标威胁值的解算过程；与层次分析法进行了比较，结果表明，神经网络可以很好地逼近各个因素之间的权重关系，提高了空中目标威胁估计算法的准确性和适应性。