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针对尿沉渣红自细胞的特征选择问题，提出结合双向法的改进遗传算法，利用特征位逐步锁定法，结合小生境技术和自适应交叉变异算子共同缩小遗传算法的搜索空间。为了提高特征集的优选效果和稳定性，引入“多票投选”机制进行综合判断输出所求的最佳特征子集。实验结果表明，该算法优选的特征集与未进行特征选择和经过简单遗传算法（SGA）特征选择得到的特征集相比，识别率较高、特征数较少，反向传播神经网络（BPNN）分类器的维数复杂度明显减少。