灰色理论模型在矿区滑坡变形预测中的应用

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灰色理论模型具有利用“少数据”、“小样本”的优点,使得其在滑坡预测分析中显示出极大的优势。利用矿区滑坡监测数据建立起GM(1,1)模型,通过数据对比、验证和分析,证明了灰色理论模型能更好的反映观测目标的变形趋势。 The gray theoretical model has the advantage of using “little data” and “small sample”, which makes it show great advantage in landslide prediction analysis. The GM (1,1) model is established by using the monitoring data of landslides in the mining area. The data comparison, verification and analysis show that the gray theory model can better reflect the deformation trend of the observation target.
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