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采用双发双收补偿声系可剔常规水泥胶结测井（ＣＢＬ）曲线的误差，对于水泥胶结质量的识别，人工神经网络优于统计方法，采用带有非线性连接权扔二层前馈神经网络能实地完成水泥胶结质量的识别。
用神经网络识别水泥胶结质量
【摘 要】
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采用双发双收补偿声系可剔常规水泥胶结测井（ＣＢＬ）曲线的误差，对于水泥胶结质量的识别，人工神经网络优于统计方法，采用带有非线性连接权扔二层前馈神经网络能实地完成水泥胶结质量的识
【机 构】
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西安石油勘探仪器总厂,中科院应用数学所
【出 处】
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测井技术
【发表日期】
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1996年3期
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