切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
中国共产党要发挥忧患意识在执政治国中的凝聚作用
中国共产党要发挥忧患意识在执政治国中的凝聚作用
来源 :兵团党校学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:konglgu0404
【摘 要】
:
近代以来救亡图存的忧患意识是形成和增强中华民族凝聚力的重要因素.面对新时期、新环境、新任务,中国共产党必须居安思危,把忧患意识视为不可或缺的一种执政意识,发挥忧患意
【作 者】
:
谢撼澜
【机 构】
:
重庆市委党校
【出 处】
:
兵团党校学报
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
忧患意识
中华民族凝聚力
执政治国
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近代以来救亡图存的忧患意识是形成和增强中华民族凝聚力的重要因素.面对新时期、新环境、新任务,中国共产党必须居安思危,把忧患意识视为不可或缺的一种执政意识,发挥忧患意识对执政治国的凝聚作用,提高执政能力,完成执政使命,巩固执政地位.
其他文献
浅谈如何合理地使用中成药
为了规范医生和患者的用药行为,促进中成药在临床上的合理使用,本文从'要辨证用药'、'注意联合用药'、'严格按规定用药'和'注意药物的不良反应&
期刊
中成药
合理应用
辩证用药
联合用药
不良反应
公示制是群众路线与民主监督的有效结合
所谓公示制,简单地说,就是在选拔干部、发展党员、评先表模、行政执法等工作中提前将具体工作内容通过一定的形式向社会公开明示,以接受群众的评议和监督,并根据群众意见改进
期刊
保护心脏的10个妙招
心血管疾病是威胁人类健康的“头号杀手”。积极预防此类疾病是维护老年人健康的头等大事之一。为了帮助老年人更有效地预防心血管病变,美国《男士健康》杂志最近撰文介绍了10个经临床研究证实有效的护心方法,这些方法是: 1.常吃猕猴桃 挪威奥斯陆大学的研究人员发现,吃猕猴桃可使人体内血小板聚结成小块的几率降低18%,并可使人体血液中甘油三酯的水平降低15%,从而可取得保护心脏的作用。 2.多吃甜玉米
期刊
优质护理服务示范工作的效果评价
目的探讨医院落实优质护理服务示范工作的效果。方法我院6个病房设为试点,开展优质护理服务,依据科室不同特点制定相应护理任务、制度及工作流程,加强对护理人员的质量及人力
期刊
优质护理
示范
满意度
新疆非公有制经济发展的问题与对策
改革开放以来,新疆非公有制经济经历了一个逐渐发展壮大的过程,显示出蓬勃的生机,为新疆经济发展做出了重大贡献.党的十六大的召开,为非公有制经济的发展提供了更加宽松的发
期刊
新疆
非公有制经济
财政收入
所有制结构
服务意识
人才市场
420 t/h锅炉低氮燃烧改造与运行优化调整
利用多空气分级技术对420 t/h四角切圆燃烧锅炉的燃烧系统进行了改造及运行调整,改造后锅炉NOX及CO排放浓度、飞灰含碳量、锅炉效率等指标均达到了设计要求,其中NOX排放浓度从6
期刊
锅炉
低氮燃烧
改造
调整
420t/hboiler420 t/hlow NOX combustiomretrofitadjustmemt
对星级酒店建筑设计技术要点分析
随着经济的增长和社会的进步,建筑行业得到了突飞猛进的发展。星级酒店作为建筑中的重要组成部分,其设计技术的水平会直接影响到酒店的后期建设效果和实际使用功能的发挥,进
期刊
星级酒店
建筑设计
技术要点
分析
电动汽车无线充电技术获重大进展
美国橡树岭国家实验室(ORNL)研究团队日前在电动汽车无线充电技术方面获得重大进展。一个20 kW的无线充电系统充电效率达到90%,充电速度是通常使用的插电式电动汽车设备的3倍,
期刊
电动汽车
充电技术
无线
美国橡树岭国家实验室
充电系统
汽车设备
充电速度
推广使用
论邓小平理论的辩证法基础
期刊
辩证法
邓小平理论
社会主义初级阶段
马克思主义
邓小平同志
对立统一规律
经济体制改革
以经济建设为中心
社会主义社会的基本矛盾
有中国特色的社会主义
基于灰色关联度和BP网络的SO2浓度软测量模型
燃煤发电厂SO2排放量的监测是进行大气污染源控制的基础性工作。但监测烟气环境恶劣,安装监测设备费用高、维护困难。为此,提出了一种SO2浓度预测的方法。SO2的产生受很多因素影响,利用灰色关联度分析法提取影响大的因素,然后利用选优后的参数建立BP神经网络预测模型。试验结果表明预测模型具有较高的准确性。
期刊
灰色关联度
SO2排放量
BP神经网络
预测
gray relatiom degreeSO2 emissiomBP meural metworkpredicti
与本文相关的学术论文