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本文通过对BP神经网络和影响交通流量因素的分析,采用Windrow-Hoff学习算法、Kolmogorov定理和trainlm训练方法,实现对长春市开运街和湖西路路段动态交通流量的预测.
基于BP神经网络的动态交通流量预测
【摘 要】
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本文通过对BP神经网络和影响交通流量因素的分析,采用Windrow-Hoff学习算法、Kolmogorov定理和trainlm训练方法,实现对长春市开运街和湖西路路段动态交通流量的预测.
【机 构】
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吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院
【出 处】
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吉林建筑工程学院学报
【发表日期】
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2011年2期
【基金项目】
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吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目（2009第414号）
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