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通常数字化的X射线图像存在噪声且对比度较差,给缺陷识别带来一定难度.文章在图像分解的基础上,利用小波分析对工业X射线天然气管道焊缝缺陷图像进行去噪处理,有效地改善了图像质量,又根据Laplacian算子检测图像边缘快速性的特点,参照天然气管道焊缝图像的特征,提出一种基于小波与Laplacian算子相结合的管道焊缝缺陷识别方法,仿真结果证明了此方法有效性及可靠性.