【摘 要】
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为了提高无线多跳网络的转发性能及传输稳定性,提出了基于改进人工神经网络的无线多跳网络空洞修复方法.首先采用自适应路由探测协议实现对无线多跳网络传输链路的均衡控制,在构建传输节点分布模型的基础上,分析节点能量开销和传输比特率,从而均衡控制节点能耗.然后根据空洞节点累计分布函数构建链路传输数学模型,在求出最短传输路径的基础上,对空洞数据集实施聚类,从而得到待修复的节点,再根据能量均衡控制实现空洞修复.由仿真结果可知,无线多跳网络的丢包率最低仅为0.76％、覆盖率最高可达到0.8.
【机 构】
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安徽职业技术学院 信息工程学院,安徽 合肥 230031
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为了提高无线多跳网络的转发性能及传输稳定性,提出了基于改进人工神经网络的无线多跳网络空洞修复方法.首先采用自适应路由探测协议实现对无线多跳网络传输链路的均衡控制,在构建传输节点分布模型的基础上,分析节点能量开销和传输比特率,从而均衡控制节点能耗.然后根据空洞节点累计分布函数构建链路传输数学模型,在求出最短传输路径的基础上,对空洞数据集实施聚类,从而得到待修复的节点,再根据能量均衡控制实现空洞修复.由仿真结果可知,无线多跳网络的丢包率最低仅为0.76％、覆盖率最高可达到0.8.
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